地理信息：提取遙感影像名種特征并綜合利用這數能特征進行識別

　　人類認知心理學研究表明，人類對外部景物的感知是一個統一的整體，

　　包括對場景中每個物體的形狀、大小、顏色、距高等性質都按照精確的時空方位被完整地感知。

　　人們在目視判讀遙感影像時，除感受色調，色相的差別外，

　　還通過形狀和位”的用認來獲得大量的目標信息，

　　可以說，提取穩定、有效的特征是提高遙感影像自動解譯精度的關鍵，

　　一般認為，遙感影像特征包括影像色調、顏色、形狀、大小、紋理、圖形、陰影、位置和相關布局，

　　實驗表明單純依賴遙感形像色調或色彩特征進行計算機解譯，

　　誤判率難以降低，因為計算機自動解譯所利用的影像信息量有限，

　　不能全面反映影像中地物的特點。

　　對任何一種解譯特征來說，利用波段特征很難區分目標地物，

　　例如利用光諸特征難以區分物理成分相同的南泊與何流、居民住房與工廠廠房。

　　因此，綜合提取多種影像特征，對特征“組合優化”,不同特征互為補充，

　　以提高計算機自動解譯精度.這將是通地影像自動解譯的一個發展方向，

　　對高分辨率衛星影像的自動解譯來說，這種方法更具有優勢，

　　按照高分辨率衛尼影像特點，

　　分別對影像的目標地物采用低、中、高三個層次進行特征提取和表達，

　　低層次的對象是像元，不同地物的差異通過像元點上地物波段特征表現出來，

　　每個像元對應的數值是該地物波譜特征的表征，提取每類目標地物的波譜特征，

　　通過分類等方法可以將這些目標對象進行重組，

　　構藏以對象為基礎的識別單元;

　　中層次主要提取和描述識別目標的形態、紋理等空間特征;

　　高層次主要提取和描述識別目標與相鄰地物之間的空間關系。

　　在此基礎上，結合利用目標地物的形態紋理空間關系等特征,

　　實現遙感影像目標地物的自動解譯。



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