地理信息：遙感影像解譯知識獲取子系統

　　遙感影像解譯知識獲取系統的主要功能是知識獲取。

　　知識獲取被視為專家系統的“瓶頸”，

　　當前，知識的獲取具有三個層次：

　　①增加遙感解譯新知識;

　　②發(fā)現原有解譯知識的錯誤或知識不完全之處，修改原知識或補充新知識;

　　③解譯專家系統能夠根據解譯結果，自動總結經驗，修改錯誤知識和增加新的解譯知識;

　　第三層次實質上是一種創(chuàng)造性的機器學習，在現有的技術水平和計算機設備條件下，

　　知識獲取主要幾種在前兩個層次。

　　遙感影像解譯描述性知識可以采用框架方法表示。

　　框架是一種結構化的知識表示形式，適合表示固定的、典型的概念事件和行為。

　　框架知識表示方法主要具有以下特點：

　　(1)可以表示描述型和過程型兩種不同的知識類型。

　　(2)具有知識屬性維承的性能，知識庫中知識冗余度小。

　　(3)框架為獨立的知識單元.模塊性好，馬于知識更新。

　　(4)推理方式靈活。

　　框架知識表示方法的不足之處在于:

　　(1)知識表現的多樣性給知識的整合和完整性檢在帶來困難。

　　(2)沒有現成的推理機，需要用戶設計與開發(fā)。

　　鑒于框架知識表示方法的缺點，該方法僅用于描述性知識的獲取。

　　描述性知識獲取過程完成后，系統經過一致性和完整性檢查，

　　通過框架產生器，實現描述性知識的表示和獲取。

　　產生式規(guī)則具有以下有點：

　　(1)每條知識為一條記錄知識結構簡單，易于理解。

　　(2)規(guī)則前半部為前提條件.后半部為操作或結果，表示形式一致，易于控制和操作。

　　(3)規(guī)則之間相互獨立，易于增副、修改和補充。

　　其缺點在于：

　　(1)規(guī)期間的相互關系不透明，容易產生知識的不一致性。

　　(2)推理缺乏靈活性。

　　由于產生式規(guī)則易于控制和操作，常用來表示過程性知識。

　　系統綜合采取自底向上和自上而下兩種解譯方法，

　　需要不少控制性知識來管理、調度整個系統工作，

　　因此可以采用產生式規(guī)則來表示控制處理知識。



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