地理信息：高分辨率影像地物提取技術

　　遙感影像的分辨率包括空間分辨率、時間分辨率光譜分辨率和溫度分辨率。

　　空間分辨率是用來表征影像分腳地面目標細節作力的指標，

　　可利用高空間分辨率的退感形像進行空間定位時間分辨率是指傳感器對同一目標進行重復探測的時向間隔，進

　　行動態監測就要求影像具有商時間分辨率;

　　光譜分辨率指傳感器所用的波段數、波長及皮段寬度，即選擇的通道數、每個通道的波長及帶寬，

　　高光譜分辨率影像可精確地識別地表物體的類型、

　　鑒別物質成分溫度分照率是熱紅外傳感器分辨地表熱輻射的最小差異作力，

　　高溫度分辨率的遙感影像可用來區分農、林覆蓋類型，監測與人類活動有關的熱特征，

　　實現空間信息采集的自動化和處理的智作化是遙感技術長期追尋的一個重要目標。

　　目前，自動空中三角測量與數字地面模型的自動采集及

　　快速制作正射影像中的大部分問題已得到較好的解決，

　　成熟的商品化數字攝影測肚系統，大多已具備這些功能。

　　然而對于地物的自動測繪，在數字攝影測量工作站上大多還依靠人工判讀、手工勾繪完成，

　　只有少數系統針對某類地物實現了初步的半自動化采集功作，

　　大部分的研究工作也只處于實驗性階段，在技術和理論上并無實質性進展，更無實用性成果。

　　由于人們早已認識到地物自動測繪的困難所以設定不同的目標展開研究。

　　近期目標便是計算機輔助的地物測圖功能，即人機交互的、實用、半自動測繪方式;

　　遠期目標，即實現地物的全自動測繪，地物全自動測繪的研究目前尚無系統的理論和方法出現。

　　人工地物是空間地理信息庫中的重要元素，

　　人工地物主要包括建筑物、橋梁、道路和大型工程構筑物，

　　而在城市區城的高分辨率遙感影像中80%的目標是建筑物和道路。

　　作為地物類別中的主體內容，建筑物和道路的識別與提取占有很大的比例;

　　作為地形圖中重要的成圖元素.它們的識別與提取，直接影響地物測繪的自動化水平，

　　從實際應用的角度來說，實現遙感形像中建筑物和道路的識別能夠滿足

　　遙感影像制圖、地理信息系統的數據獲取和自動更新的需要;

　　從研究的角度出發，由于遙感影像中目標的高度多樣性和復雜性，

　　成功的建筑物和道路自動識別系統將為其他類型的影像理解提供具有普迫指導意義的理論和方法。

　　因此，如何識別和提取遙感影像中的建筑物和道路是攝影測量界重要的研究課題之一。