地理信息：遙感在城市交通規劃中的應用

　　城市交通規劃的主體內容可以概括為:

　　總體設計、交通調查及分析、交通需求發展預測、規劃方案設計、

　　規劃方案評價、信息反饋與方案調整、方案實施計劃制定。

　　交通規劃所需的基礎信息包括社會經濟及人口、就業及就學崗位、

　　土地利用現狀、交通工具、道路及交通量現狀、居民及流動人口出行、

　　城市出人口機動車流向、城市道路交通量、公共交通線路運行現狀等，

　　這些信息的獲取均是通過交通調查來完成的。

　　在城市交通規劃中，交通需求發展預測在交通規劃中占據著核心地位，

　　但是交通調查、方案設計都與交通預測幾乎占用相同的時間精力，

　　尤其是大量的交通調查及調查數據的統計和處理耗費大量人力、物力,

　　并且常常因為其時間較長而影響交通規劃的時效性。

　　高空間分辨率遙感影像為交通調查提供了一種快捷高效的方法，

　　在城市交通規劃、土地利用現狀調查、道路交通設施調查等方面有著顯著的優勢。

　　1.城市土地利用調查

　　城市土地利用對城市交通規劃的影響主要包括:

　　用地性質、用地規模、用地強度、用地布局、城市用地定額等方面。

　　不同性質的土地使用，可產生或吸引不同性質的交通;

　　土地利用規劃的大小直接影響城市交通生成的大小和不同交通方式間的比例，

　　同類性質，同樣大小的用地，如果容積率不一樣，對交通生成的影響也不一樣;

　　合理的規劃和用地布局是控制交通需求，減輕城市交通壓力的有效手段;

　　城市用地定額指標的多少直接影響著交通結構、交通方式。

　　在目前的遙感影像分類與識別應用中，

　　利用高空間分辨率數據的紋理特征來量化空間變異和光譜數據一起進行分類，

　　采取多種措施去除或減少地塊內空間變異，如低通濾波;

　　或是采用地塊替代像元為分類單元進行分類，

　　可以提高分類精度，增加分類級別，滿足交通規劃的需要。

　　另一方面,高空間分辨率衛星影像中的陰影提供了建筑物的高度信息，

　　為建筑密度、容積率的統計提供了新的途徑。

　　土地分類結果不僅可用于交通需求預測，

　　還可用于人口密度推算，為城市交通規劃提供資料。

　　2. 道路交通設施調查

　　、路網結構信息機動車道及非機動

　　城市道路交通設施調查的內容包括各道路路段的等級、

　　路網結構信息機動車道及非機動車道路面幾何尺寸、機非分隔方式、

　　長度、坡度、交通管理方式、交叉口類型、交叉口形式、交叉口坐標、

　　交叉口控制方式停車場的位置、形式和停車容量等。

　　在高分辨率衛星影像上，這些信息清晰可辨，采集方便。

　　同時,在高分辨率衛星影像上，地物的線性狀狀特征信息豐富,

　　運用濾波等技術，結合影像的紋理特征，

　　突出地物的邊界特征通過邊緣檢測與跟蹤處理，最后得到描述地物線性特征的矢量圖層。

　　隨著高分辨率數據應用研究的深入，

　　線性特征檢測與識別的自動化程度將越來越高將對提取道路網結構信息、

　　幾何尺寸等工作帶來方便。

　　3. 數字交通

　　利用遙感影像數據,可以快速生成DEM,形成三維立體，與GIS技術和GPS技術相結合，

　　實現數字化城市道路選線、坡度及坡向計算、工程量計算、

　　動拆遷量計算;利用直觀的三維地形、地貌，

　　實現三維景觀化設計:利用高光譜分辨率遙感影像上豐富的光譜特性，

　　可以分析解譯出線路沿線的工程地質狀況，為線路選線提供資料。



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