地理信息：影像數據融合的一般概念

　　數據融合技術是20世紀70年代形成和發展起來的信息綜合術，

　　它充分更可靠、處理技術，它最早萌芽于計算機視覺和機器智能領域，

　　是一種自動化信息綜合處理技術，

　　它充分利用多源數據的互補性和計算機的高速運算能力來提高信息的質量，

　　獲取更豐富、更可靠、更有用的信息。

　　20世紀70年代初，美國的軍事機構開始研究數據的自動化綜合處理，

　　之后又陸續開發、研制出一系列軍用數據融合系統。

　　1973年，美國國防部資助的聲吶信號理解系統研制成功，是最早的數據融合技術系統。

　　多源信息融合屬于多傳感器信息融合的范疇，

　　是指將不同傳感器獲得的同一地物的數據或同一傳感器在不同時刻獲得的同一地物的數據，

　　運用某種融合技術得到一組綜合數據集的過程。

　　各種傳感器的信息具有不同的特征，

　　多傳感器數據融合處理后的目的是有效利用各個傳感器所獲得的數據信息，

　　通過對傳感器獲取的信息進行合理的利用，

　　將獲取的時間或空間信息的互補或者剩余部分應用一些規則進行組合，

　　來獲得對目標的一致性描述，

　　這樣就可以使這個信息系統綜合各個小部分的信息組成一個具有更優越性能的信息系統。

　　多傳感器數據融合和經典的信號處理技術存在本質性的區別，

　　其關鍵就是所處理的信息方面，多傳感器數據融合處理的是具有更復雜形式的多源信息,

　　并且可以出現在不同的信息層次上，融合信息包括數據層、特征層和決策層三個表征層次。

　　對一個融合系統來說，在這個系統上進行處理的信息可以有多種形式，

　　它可能是單表征層次的，也有可能是多個表征層次上的，一個融合系統的基本原理是，

　　首先法取一個層次進行信息的融合,以此為基礎獲得更高層次的融合信息，

　　之后將信息加人到相應的數據險合層次。

　　由以上分析可知，數據融合就是將多源信息由低層到頂層的整合與抽象的信息處理過程。



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