地理信息：遙感影像的增強

　　影像增強處理是遙感影像數字處理的最基本內容之一，

　　通過增強處理可以突出影像中的有用信息，使影像中感興趣的特征得以強調，

　　影像變得清晰，以使提高影像的可解譯性。

　　影像增強處理按照增強的內容可分為波譜特征增強空間特征增強以及時間信息增強三大類。

　　波譜信息增強主要突出灰度信息;

　　空間特征增強主要是對影像中的線、邊緣、紋理結構特征進行增強，

　　而時間信息增強主要是針對多時相影像而言的，

　　其目的是提取多時相影像中波請與空間特征隨時間變化的信息。

　　影像增強處理方法就是按照這三種信息的提取而設計的，

　　一些方法只用于特定信息的增強，而抑制或損失了其他信息，

　　例如，定向濾波是用來增強影像中的線與邊緣特征，

　　在增強專題信息的同時，是以犧牲影像中的波譜信息為代價的;

　　一些方法可以用于幾種信息的同時增強，例如對比度擴展，

　　對比度擴展能夠突出特定的灰度變化信息，

　　同時由于影像對比度的加大，影像中的線與邊緣特征也得到了加強。

　　從影像處理的數學形式看，遙感影像的增強處理技術可以劃分為點處理與鄰城處理兩大類，

　　點處理是一種較簡單的影像處理形式，

　　它把原影像中的每一個像元,按照特定的數學變換模式轉換并輸出一個新的灰度值，

　　例如多波段影像處理中的線性擴展、比值、直方圖變換等。

　　鄰坡處理中，輸出影像的灰度值不僅與原影像中所對應像元點的灰度值有關,

　　還決定于其鄰近像元的灰度值大小，卷積運算、中值濾波、潛動平均等都是鄰域處理的例子，

　　如果鄰城不斷擴大直至整個影像就成了整圖處理。

　　影像增強處理是一個相對的概念，

　　特定的影像增強處理方法往往只強調對某些方面信息的突出，

　　而另一部分信息(主要是對解譯無益的信息，有時也含有其他的有用信息)受到抑制。

　　同時一種影像增強方法的效果好壞,除與算法本身有一定的關系外，還與影像的數據特征有直接關系。

　　這就是說，很難找到一種算法在任何情況下都是最好的,

　　實際工作中應當根據影像數據特點和工作要求來選擇合理的影像增強處理方法。

　　影像增強處理方法很多，但從信息提取的角度看，有些方法彼此之間的差異很小。



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