廣州地理信息：影像特征提取與定位算子

　　對一幅數字影像，我們最感興趣的是那些非常明顯的目標，

　　而要識別這些目標，必須借助于提取構成這些目標的所謂影像的特征。

　　特征提取是影像分析和影像匹配的基礎，也是單張影像處理的最重要的任務。

　　特征提取主要是應用各種算子來進行。

　　由于特征可分為點狀特征、線狀特征與面狀特征,

　　因而特征提取算子又可分為點特征提取算子與線特征提取算子，

　　而面狀特征主要是通過區坡分割來獲取。

　　對數字影像中的明顯目標，我們不僅要識別它們，還需要確定它們的位置。

　　例如地面控制點在影像上一般為明顯目標，對它們的位置是需要精確量測的，

　　另外有一些明顯目標最不是控制點,但要將它們用于影像方位的確定，也需要精確地量測其位置。

　　在數字攝影測量中，特征的定位是利用特征定位算子進行的，

　　它分為圓狀特征點的定位算子與角點的定位算子，這就是自動化的“單像量測”。

　　其中“高精度定位算子”能使定位的精度達到“子像素”級的精度，

　　它們的研究與提出,是數字攝影測量的重要發展，

　　也是攝影測量工作者對“數字圖像處理”所作的獨特的貢獻。



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